如何快速获取Facebook流量？引流又有哪些技巧？
2021-03-11 11:24:19
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数据分析，现在在每个行业都是一个充满着技术门槛的火热话题，无论传统行业还是新兴行业，运营者都对他爱不释手。
这个课题听着就是个很高大上，但是大部分朋友却被这个外衣给欺骗了。懂的人玩得很溜分析得头头是道并且直指要害，懂一点的人处理完觉得没啥区别但是又可以保持装逼，不懂的人觉得无从下手。这估计就是数据分析给人的魅力所在。
在我们电商行业做数据分析，要考虑的维度，要输出的维度实在是太多了，其实也就是比金融领域的少点点罢了。无论是客户来源维度、时间维度、地域维度、客户端信息等流量维度，还是活跃用户数、沉睡用户数、复购率等用户维度。
在电商运营中，电商运营分析的维度：大致可以分为
1、平台：属性、节奏、活动规则
2、店铺：流量（流量、用户）、商品（货）、促销（场）
3、竞品：主推、策略、页面
分析思维也可以分为：对照，拆分，降维，增维，假设。
在做数据分析之前，我们必须要弄清楚这次分析的目的，现在遇到的问题，以及整理出对应的分析思路，然后我们才能进行下一步的分析问题，整理解决方案。
在制定进行数据分析的时候，是否也出现过以下疑问：
1.要选出多少个数据维度，要选取多长的数据时间范围？
2.针对这个目的，应该使用什么样的分析思维？
3.什么样的数据分析模型更容易呈现结果？
……………………
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