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想象一下，你可以通过虚拟现实技术中确定你订购的衬衫必然会合身。或者，快递员可以带着包裹在当地咖啡馆找到你，因为手机应用程序会告诉他你不在办公室。又或者，通过智能标签算法，顾客的退货商品可以被递送至其他有可能转售的地区或商店，而不是退回最初发货的主要仓库或商店。
这些其实都是目前电商和营销领域中最热门的东西：超个性化。那么，“下一个大事件”是关于什么的呢？事实上并没有一个公认的定义。这个概念是一个影响广泛的概括性术语，很像其姐妹概念“全渠道”（omnicchannel）。因此，“超个性化”仍在被开发、定义和测试，特别是在消费零售领域。
一般来说，“超个性化”是通过量身定制的营销和产品，瞄准个人在线用户与其进行沟通，并实现对应的承诺，无一例外。
当然，个性化的信息和营销已经存在了一段时间，零售商可以对其客户进行简单的描述，出售或多或少符合他们需求的商品并提出建议。
目前，“个性化”已经进化为“超个性化”，使用来自多渠道和社交媒体的数据、人工智能和先进算法，专业地定制营销内容、产品和服务，就像定制的夹克一样适合每个用户，无论是设计、制造还是递送。如今，全球约63%的消费者没有意识到他们现在每天都在使用人工智能。
2018年Epsilon的研究“Power of Me”发现，80% 的消费者更有可能与一家提供有针对性、有意义和个性化的体验的公司做生意。如果处理得当，“超个性化”是有利可图的，是具有前瞻性的，甚至就是年轻消费者所期望的。
如果处理不当，个性化是令人讨厌的且具有侵略性的。谁没有收到过一封奇怪的个人邮件，或者一封以拙劣的推销语言结尾的生日祝福，或者一个接一个的广告？
01.
客户是关键
“超个性化”的第一条规则就是“了解你的客户”。这一切都是关于数据、收集见解，以及越来越多的机器学习。
通过多渠道和社交媒体收集和整理与之前订单、偏好调查和忠诚度计划有关的详细信息，有助于预测趋势，确定新的市场机会，增加库存优化，并帮助创造真正伟大的客户体验。
数据挖掘和建议性分析只是故事的一部分。可以通过访问手机或平板电脑上照片的算法收集线索，包括匿名的位置情报数据。
例如，总部位于伦敦和特拉维夫的Pixoneye通过访问用户移动设备的图片库、位置信息和活动来建立用户档案。他们可以预测到一场婚礼、一个孩子的出生或搬家，然后把一份匿名的简报发给客户公司，让他们能够熟练地瞄准营销目标。Pinterest的个人搜索会根据用户拍摄的照片或喜欢的图片，提示用户可能感兴趣的其他商品。
这些开拓性的技术证实了一种老式观念，即确保长期客户关系是推动增长最可靠的方式。当然，数据收集和分析仍然是企业面临的最大挑战之一，尽管这两点掌控着巨大的创新潜力。
根据Epsilon研究，对68%的消费者来说，用个人数据进行个性化交易是值得的，只需要为他们提供相关的优惠、独家内容、推荐和真正个性化交流。
与此同时，随着越来越多的数据被收集，可能会触发隐私问题。数字营销和传媒集团Dentsu Aegis Network在2018年的一项对全球首席营销官进行的调查结果显示，数据泄露或滥用消费者数据被列为头号战略风险，他们表示，欧洲数据保护法规使其很难与消费者建立直接关系。
DHL Supply Chain消费者零售部门副总裁Alex Hislop表示，区块链技术和加密技术可以帮助减轻担忧。然而，随着黑客攻击和数据泄露几乎每天发生，投入大量资金确保自己拥有非常高的安全级别的老牌公司可以获得巨大优势。
Hislop 说：“我们的一些客户正在转移敏感度高、昂贵或易碎的零售产品，对于这些产品来说时间很关键。所以，他们需要有专业的公司能够保护其数据，确保其产品安全性及完整性。这对一些初创企业是不利的，因为他们没有能够为客户提供服务和妥善保护数据的长期交易历史。”
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