物流：巴西邮局将更新7000多辆快递交付车辆
这个方法也是我一直在使用一种手法。
其实AB测试，本身不存在太多的技巧，唯一的技巧就是进行数据分析和优化。
这里长话短说，我只把操作和分析方法告诉大家。
第一步：建立AB测试的有效数据。
1、编写5个左右的标题，标题内容引导方向差异比较大的。
比如：
1、Re: Invitation Letter to [昵称]
2、 [昵称] :Good News For You
3、 [昵称] :Wish You Have a Great Shopping Day
4、A free gift for you, need your honest opinion, Amazon product
5、Invite you to join Amazon promotion products club
2、编写三个左右的长短不一，风格不同邮件内容。
每个内容里面带上目标地址的链接。带上超链接（直接点击链接到你指定的页面）。
第二步：发布测试邮件
建议每个标题都对应不同的邮件内容模板。（更容易分析）
比如，每个标题发10500封，同一个标题配三个内容，同一个标题不同内容各发3500封。如下图：
第三步：数据分析
发送后48小时，我们就可以进行数据分析了：
如下图：分析各数据的开启率。开启率，如果邮箱数据质量大致相同情况下，（比如，使用amzhelper的大数据。）那么，我们会发现有一些标题的打开率会比其它标题高很多。那么我们就把这些标题整里面来，设定为高打开率标题 。
打开率高了，那么再考虑点击（率）。
注意：点击率=点击次数/开启次数
不是上面表格里面的点击率。上面表格的点击率是指：点击次数/发送量。
比如上图第一行，我统计的点击率是：35/117=30%
点击率，可以直接反应出你的这封邮件是否有打动对方。
然后通过数据分析，我们可以整理出点击率最高的内容是哪个！
那么最终发布的模板就呼之欲出了。
最强组合=打开率最高的标题+点击率最高的内容。
这样的做法可以使我们花最少的钱，做最有效的事情。
比如我们有10W个邮箱要发。
A方案：打开率5%，点击率10% 那么10W封邮件，到达你的页面的人数是：500人。
B方案：打开率10%，点击率30% 那么同样10W封邮件，到达你页面的人数是：3000人。
那么最终的效果就可想而知。
说了这么多，如何查看AB数据的分析呢？
amzhelper上面的邮件发送，是无法提供这类据的，虽然后台有，不过接口的因素，无法展示给大家。
不过，amzhelper可以开通子帐号，独立的积分，独立的面版。
可以进行数据分析，如果你懂，你便值得拥有。
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具体情况可以复制链接：
http://amzhelper.com/campaignShow.php?id=49
非amzhelper会员也可以进行购买。
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