7月新版丨TikTok专业术语“扫盲”攻略，带你秒懂TikTok新手入门必备知识点
大家在谷歌广告的投放中有没有遇到类似的场景：
现在用ecpc出价，要不要换成tcpa呢？
广告用类目页做落地页好，还是产品页好？
广告文案突出产品优势好，还是服务优势好？
不用纠结，其实谷歌广告有一个功能，叫做广告实验，我们就可以对广告系列进行适当的A/B测试。
在这篇文章中，图帕先生带领大家探讨谷歌广告实验的功能，以及如何设置和观察数据。
应该在什么时候使用谷歌广告实验Google Ads Experiments？
我们在谷歌广告中所做的大多数改变都是小的调整，比如说。
调整CPC
在广告组中添加新的关键词
如果你改变了CPC，发现每次点击的实际成本太高，那么降回去就行。
但有些改动风险有点大大。比如把一个表现本来就挺好的广告系列尝试从eCPC改为tROAS出价。
这样是很大的变化，可能会导致你的点击和roas都有很大的波动。
那Google Ads Experiments谷歌广告实验就能帮我我们做AB测试，减少大调整的风险。
谷歌广告实验的3种类型
优化文本广告
视频实验
自定义实验
（是的，没有购物广告的A/B测试）
前2种实验的修改范围相当有限，而自定义实验就可以做出更细致的改动。
简单过一遍：
实验类型1：优化文本广告
优化文本广告实验可以测试搜索广告的变化。有三种类型的变化
1 - 查找和替换
比如把所有标题中的 "Fast Shipping "替换成 "Free Shipping "。
2 - 更新URL
A/B测试最常用的应该就是测试落地页了，把流量分一半给另一个落地页测试效果。
如果你用不同的URL创建新的广告，那么这个广告很可能得不到足够的展示，因为流量都倾向旧广告了；如果放在不同广告组，也会存在自己跟自己竞争的情况。测试不够科学。
display path是测试一个不同的显示路径，但一般没必要。
3 - 更新文本
可以添加、删除或pin住某个标题或描述。
但是应该很难仅仅通过调整广告标题就能提高roas的。
实验类型2：视频实验
视频实验其实就是换视频测试。但是没有换受众的功能，这就有点鸡肋。这里简单带过
实验类型3：自定义实验
自定义实验，能调整的地方就多很多了，建议直接使用（但如果你只是想测试落地页，用第一个类型也可以）。
可以选展示或搜索广告的实验。
在里面可以调整定位、竞价策略、关键词、匹配类型、广告等等。
接下来，我以自定义实验为例，带大家走一遍流程
谷歌广告实验设置步骤
需要在所有广告系列那里点进去
如果在campaign点击实验板块，会提示：
可以选展示或搜索广告的实验。
点击+号就可以新建实验
接下来，实验的名称和描述可以填入需要测试的内容，比如出价策略、落地页等等，还可以加入日期，或者测试周期，方便自己查看就好
接下来，选择需要测试的系列。
默认情况下，谷歌会将你的实验名称添加到实验广告系列名称的最后，方便我们管理
点击 "保存并继续"
然后就可以对实验广告系列进行调整了
可以看到，其实就等于是复制了一个原来的谷歌广告系列，在这里做完调整后，
点击顶部菜单中的schedule进行排期
实验目标
在上线前，要选择2个目标。取决于你想重点关注什么指标，一般可以选转化数、每次转化成本或转化率（不过其实后面可以查看所有指标，所以在这里不用太纠结）。
接下来，流量分配（预算分配）。
通常保持在50%——原系列和实验系列一半一半，这样平均点。
当然，如果你本身的量比较大，而且有很不错的转化数据，避免对原来的效果影响太大，你也可以使用较小的分配比例，如70/30或90/10。
在 "高级选项 "下，还有两个分配设置选项。
基于搜索分配：将用户随机分配到实验广告系列或原来的广告系列。每次搜索，用户就会看到2个系列中的其中一个——即同一个人可能会看到不同广告变体。
基于Cookie分配：将用户随机分配到实验广告系列或原来的广告系列。一旦一个人看到一个广告系列，他将继续看到该广告系列——即同一个人只会看到一个变体。
我这边默认是Cookie分配
实验日期
你可以选择无限期地运行，也可以设置结束时间。
注意，实验只能选择在第二天开始，因为系统需要获得完整的24小时的数据。
启用同步
实验运行时，你可能需要在原来的广告系列中调整一些与测试的内容无关的设置。
比方说，一个促销期结束后，你想从广告中删除某个促销相关的广告语。
启用同步选项——在原来系列做的改动就会自动更新到实验系列里面。这是个非常友好的功能，因为以前我都不敢在原系列再调整，因为要保持变量不要太多，也可能会忘记在实验系列里面同步修改。现在就不用担心这个问题了。
全部设置完成后，点击 "创建实验"即可。
之后在广告系列栏那里，可以看到一个烧杯标志的广告系列，就是实验系列了
然后在实验页面上看到具体的实验状态和数据。
实验数据
点击实验名字进去后，可以看到原系列和实验系列之间的差异细节。
在下面，有一个 "95%置信区间"，有兴趣可以谷歌或百度下了解详情，简单来说，就是说实验出来的结果是否足够准确，差异区间在哪。
得出结果、根据数据做出判断后，可以选择应用该实验系列，或者终结实验——
可以实验应用到原广告系列，或将实验转换为新的广告系列
谷歌广告AB测试中的注意点
创建流程就讲完了，下面介绍一下在进行谷歌广告实验时需要注意的点，要避免哪些错误，避免浪费时间和广告费。
1：改动的地方不用太小
比如广告中的15个标题只改一个去测。
2：不要过快结束实验
一些朋友会没有耐心，建立一个AB测试，2天就结束。
这对谷歌广告适应任何调整来说都太快了，特别是涉及测试智能出价策略。
至少需要度过学习期，等待实际表现，让实验至少跑2周。
3：注意控制变量
AB测试最重要的一点是：一次只测试一个变量，广告系列的其实所有其他元素保持不变。
比如，如果要测试广告词，落地页就不要变；要测试落地页的排版，就不要增减关键词。
虽然你可以对实验系列进行多个更改，但你就不知道哪个变量是起决定性作用的。
如果开了同步功能，也尽量不要在原广告系列做太大调整。
4：一个广告系列最多做 5 个实验排期，但每次只能运行一个实验
AB测试可以测什么？
最后给大家一些测试的思路：
出价策略/cpc高低
投放时间
关键词
落地页
广告文案（不要只改一两个）
设备
结语编不出了，感谢大家阅读
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