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更新概览
19 June 2020
新增“管理活动”隐私功能
目标费用出价策略取消
公开部分广告运作流程及机器学习方式
启动messenger业务收件箱
应用安装目标允许用于现有帖子
优化messenger、Instagram、Whatsup消息点击广告，现支持创建广告系列
新增“管理活动”隐私功能
Facebook启动一项名为“管理活动”的隐私工具，帮助用户批量存档或删除其过去的帖子。
“管理活动”的存档功能适用于那些不希望其他人在Facebook上看到但自己仍想保留的内容。另外，删除的帖子会在垃圾箱内保存30天。
“管理活动”将先在移动端上线，之后会陆续在PC端和Lite上线。
目标费用出价策略取消
为了简化Facebook的竞标产品和提供的工具，帮助广告主提高效率，从2020年9月15日开始，将不再支持从Ads Manager中的可用出价选项中选择目标成本出价。
为避免影响广告主的广告系列，广告主需要执行以下任一操作：
1）暂停这些广告系列并使用其他出价策略设置新的广告系列
2）使用目标费用更新现有广告系列的出价策略
如果广告主想继续控制费用，则可以考虑使用费用上限出价策略。与目标成本相比，使用成本上限将会增加更多的优化事件和支出。
公开部分广告运作流程及机器学习方式
机器学习的两个主要阶段：受众群体定位和广告竞价
1）广告运作流程
首先，广告主通过Facebook的自助服务工具选择目标受众，这些工具是根据年龄和性别等类别以及用户在使用Facebook时所采取的操作（例如喜欢Facebook页面或点击广告）创建的。广告主还可以使用其拥有的有关受众的信息，例如电子邮件列表或访问过其网站或应用的用户，来建立自定义受众或相似受众。
接下来，在确定向某人展示哪些广告时，广告系统就会收集广告主所选受众中包括该人的广告。然后，这些广告会进入竞价阶段，该阶段将确定最相关的广告以供用户查看。
2）机器学习
数据和机器学习是广告竞价的关键部分。对于参加拍卖的广告，Facebook根据总价值得分最高的广告（显示广告客户价值和广告质量的组合），选择要向某人展示的热门广告。Facebook通过将广告出价乘以估算的操作率来找到广告客户的价值。
*总价值得分=（出价x估算的操作率）+ 广告质量
机器学习的作用：
预测目标用户的行动速度，例如访问广告客户的网站或下载其应用。
估算广告的质量，权衡因素（例如过去对广告的反馈）和质量低下的指标（例如广告图像中的文字过多）。
结合广告客户的出价，这些因素决定了广告的总价值，总价值最高的广告就是Facebook展示的广告。
然而，出价最高的广告并不一定就能赢得竞价。如果广告系统预测某个受众更有可能对其做出回应，或者发现其质量更好，则出价较低的广告通常会获胜。
投放个性化广告可以为个人和企业带来最有的价值使企业能够以可承受的价格吸引客户，发展和创造就业机会，并为用户提供更好的体验。
启动messenger业务收件箱
Facebook宣布在全球范围内推出messenger业务收件箱，帮助小型企业可以更加便捷的在Messenger中响应客户消息。
该功能IOS版将在6月8日开始上线，7月6日前覆盖全球；Android版将在7月6日开始上线。
应用安装目标允许用于现有帖子
在Ads Manager中选择“应用安装”目标之后，现允许在“广告”部分中选择“使用现有帖子”。广告主可以为广告素材选择现有的Instagram或Facebook帖子，其中包括创作者通过品牌内容标签添加的帖子。
为帮助企业可以更加轻松地与用户建立联系，Facebook宣布优化messenger、Instagram、Whatsup消息点击广告，支持创建广告系列，允许用户在自己中意的APP内与企业对话。
同时，功能推出之后，Facebook建议企业使用多个消息传递的目的地，以提高整个应用程序的覆盖面，为用户提供最佳的广告体验。
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END
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