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2022-07-13 01:17:11

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星球群里面讨论到了一个话题：

“是否有必要回传一些假的数据给到广告系统，帮助系统训练模型，提高投放数据”

实际上这个操作，应该在投放Google或者facebook的时候都会经常性的用到，当然肯定不能随意的回传假数据，而是有目的性的去回传一些数据，用于增强学习信号。

以下是一些应用场景，一般都是用在回收优化上。

1，在投放的不同阶段，可以按照自己的需求合理调整revenue回传数值，达到调节广告覆盖用户的作用。

比如，Google UAC 3.0的投放初期，故意把回传revenue数据提高，把回收更高的用户数值提到更高，帮助系统学习到付费更好的人，也让系统觉得roi目标达到了，从而更快度过学习期。这里不只是内购产品，IAA产品的3.0也可以用同样的方式实现。

比如，还可以在学习期稳定之后，再适当的把一些回收数值比较低的回传关掉，让系统避开学习到那些小额付费用户，或者iaa变现比较差的用户不在学习。

2，有选择性的给部分用户增强回传数值，诱导系统学习到某个特定的人群。

比如重度游戏里面有不少中度付费，并且高潜力的用户，这部分用户长期ROI比较高，在回传reven的时候可以给这部分用户故意回传更高的revenue数据。从而让系统学习到更多这些高潜力用户，最简单的操作是在付费金额档的充值上调整回传数值，首冲1块钱的用户正常回传，土豪的648也正常回传，但是针对99或者199的用户直接翻倍回传等。

这些主要应用在了IAA变现+IAP变现的产品上，然而实际上可能还存在一类产品IAA变现不是重点，IAP付费又付费率极低，有的都是炮灰陪着土豪玩（对！说的就是直播）。

这类产品实际上修改回传已经无法满足他的正常优化，给土豪用户回传数值怎么调整付费率都极低，买3.0 VO都极难把广告稳定的学出来。而且炮灰用户也要起到“陪衬”的作用，所以这部分用户直接一直在产品内活跃并且是不是夸夸大哥好好爽同样也有价值。

所以针对这类产品，同样也可以回传一部分“假”的回收数据。

当然其实也不能算是假的回收，而是可以考虑，按照这类用户的活跃情况，给不同的行为做赋值，直接把这些行为当做价值value汇总回传回来，这样用户活跃越多，产生的价值value也越大，直接当做revenue回传给到广告系统，再用3.0，VO的形式去跑，这样能学习到一批更加“虔诚”的炮灰用户。

不同的产品有不同的优化思路，回传“假”数据这类操作，在不同产品品类都可用到。他只有一个前提条件：

“你要花很多的钱，他才可能看得出来效果”

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