Shopee的广告业务有多赚？
我们通常将整个广告生命周期拆分为3个阶段
准备期
准备工作：让自己产品的Listing页面，达到可以做广告的及格线：
具体指标：
1 有评价，最好是3个以上5星评价，而且真实，图片精美，语言符合本地要求
2 有QA，最好是关于产品的基础问题，而且必须要有卖家回复或者买家回复
3 有优惠券，最好是折扣不低于10%的优惠券在前台展示
实施工作：准备好固化格式的Excel表格，并做好云存档。
做好记录日报表和周报表的准备，这是一个持久战，详细准确的数据是你一切优化的基础。
关键词广告结构，商品定位的广告结构
关键词广告结构
· 一个自动广告
· 一个手动+广泛匹配广告
· 一个手动+词组匹配广告
· 一个手动+精准匹配广告
· 一个极低价的捡漏互补广告
商品定位的广告结构
· 一个手动+品牌匹配广告
· 一个手动+价位匹配广告
· 一个手动+星级匹配广告
一旦结构固定好，不要轻易关闭重开（每次的关闭和重开将会导致广告效果直线下降）。如果真的因为缺货等原因要关闭广告，将广告组的预算降低到最低即可。
建议第一周的准备时期，每隔4个小时，记录下不同广告结构下的广告消耗状况，这样连续一周的数据，可以作为后续广告调整的基础数据。
推广期
最关键的两个数据：
·销量
·转化率
优化工作
提高曝光量：可以通过提高竞价的方式，获得更多的曝光机会
提高点击率：可以通过提高主图的质量，获得更多的点击机会
提高转化率：可以通过限时促销折扣，获得更大概率的成交机会
同时，也必须反过来思考，就是不断降低无效曝光量，降低无效点击，降低无效转化。
所以，这个阶段不断优化这三个维度的数据，才是最核心的工作！
广告数据报表如何优化？
以下统计周期，请以周为最小基础单位，不要以天为最小衡量单位。因为亚马逊会在3天和7天后，去除无效订单和无效点击，数据更加准确。
处理广告数据报表的几个原则，即无效数据的初步清洗：
· 不要将原始数据和演绎数据混淆
· 降低数据的维度
· 删除无效数据列
不提倡在原始数据上直接查看，建议在原始数据上，复制出来两类数据，重新建立两个子表格：
· 一类是订单量不为0的数据
· 一类是订单量为0的数据
降低数据的维度
可以将所有广告组的数据，不做筛选，直接平铺放在一个表格中。
删除无效数据列
· 在订单量不为0的数据表中，删除掉所有无关数据，比如日期，货币，广告组名称等无效列信息
· 在订单量为0的数据表中，删除所有为零销量的列，以及日期，货币，广告组名称等无效列信息
成熟期
常见的突发状况有哪些？
· 临时缺货，之后再次补货结果大不如前
· 连续多个差评，造成转化率急速下降
· 产品被莫名下架，重新恢复后元气大伤
常用的组合拳有哪些？
· Ａ秒杀或大型促销活动
· Ｂ大幅度密集的优惠券
· Ｃ站内大力度的抽奖送产品
· Ｄ站外大力度的送测留评
· Ｅ大范围分发大额度一次性折扣码
· Ｆ短期内高竞价高预算的广告调整
缺货之后，如何恢复？
缺货简单来说，就是销量断层，需要解决的是短期内把销量恢复到之前水平，利用Ｃ和D就能搞定
多差评后，如何恢复？
这种多差评后，面临的就是转化率低和自然搜索流量低的双重降低，需要解决的是短期内拉动转化率，同时稳步提高转化，利用A/B和D/C就能搞定。
产品下降，重新上架如何恢复？
如果相隔时间不长，按照缺货方式处理就可以。但是如果时间较长，相当于几乎从零开始，要逐步解决流量增长和稳定转化率的双重难题，需要把Ａ到Ｅ按照组合应用策略应用一遍。
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