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今年整个亚马逊的竞争环境都不容乐观，很多老卖家对新手的建议都是做垂直品类和纵向的深挖，要不然就是建议把产品调研的维度做得更细致，以此来确保前期的选品成功率有质的提升，因为只有这样才有可能在跨境行业中更好的发展下去。
今天给大家分享一个做垂直品类，以及做产品调研时，我们经常会去调研的一个指标 —— review，它在新品开发和竞品调研环节中非常重要。我会在这篇文章中通过“演示+讲解”的方式，告诉大家该指标非常重要的原因。
首先请大家先看下图中的产品，该产品整体的评价其实不太好，只有三星半，目前总共有73个反馈。
如果我想要去调研该产品，看同行们为什么会获得差评的原因，通常最简单的方法，就是打开该产品所有的评论，然后一个个去筛选复制出来，看它产生差评的原因。
不过上图示例产品还好，因为它整体的反馈的数量不是很多，用人工的方式也能轻易的完成统计，但如果是下图中的产品，总共有4670个反馈，你还是用手工的方式去统计，就是非常繁琐的一件事情，既耗时又耗力。
当然，亚马逊上还有那种1~3w个反馈的产品，调研起来就更加麻烦了。这个时候，我们就需要工具来辅助，让我们更直观的去获取目标产品的评论数据。接下来，我就以卖家精灵为例，给大家做个简单的操作演示。
我们打开卖家精灵之后，可以看到它有一个下载评论的按钮（见下图），而且它还支持直接翻译该产品评论的标题，以及评论的内容。我们只需要勾选上“翻译标题和内容”前面的选框，再点击评论下载，工具软件就会去自动下载产品的评论，同时给我们翻译为中文。
翻译好后就是下图所示的表格，这时我们可以对表格的数据，进行一些简单的处理和筛选。比如我把该产品的一、二、三星的评价全部筛选出来，就可以详细分析买家留下中评和差评的主要原因了。
例1：它没有我预期的那么好，很难在不折断钉子的情况下取出附件头等等。
例2：返回窗口关闭后，电池不会充电；不防水。
例3：没有办法启动，不要浪费你的钱，它在3周内就破了。
上述评论充分说明，这款产品之所以评论非常差，是因为产品质量本身就有问题，所以如果我自己要去做某个品类的话，我肯定会去调研市面上所有的竞争对手。一旦我在调研过程中发现，目前市面上的所有的竞争对手都在某一个问题上做得很差，往往也就意味着机会来了。
原因就是目前市面上所有的这类产品，都在这个点上无法满足客户的需求。如果我开发的新品能够解决这一痛点，那么和竞品比较起来，我的产品就更有竞争力！否则你一个新品进入到该品类中来，消费者为什么会不买那些review更多的产品，反而来买的新品呢？难道你真要以超低价的方式来切入到市场中来吗？
超低价大概率会面临亏损，对于咱们刚入行的小卖家来说，先别提什么战略性亏损了。你亏损是一定的，是否是战略还真不一定，未来你能否把价格涨起来也是未知数。所以我们去解决现目前市面上所有产品的一个共同的痛点，反而更现实，只要我们的产品比目前市面上大多数产品都好，机会也就更大一分！
当然，这只是我们做产品数据调研时的其中一个维度，并不是说这个维度你只要做做到了完美，就一定能够在这个品类干赢所有竞品。
我们在调研时还有别的维度都要考虑周全，如果你在全方面都能够有所突破，那这个产品进入到市场后，能够取得成功的概率就会大很多。因此，做数据调研它肯定是有意义的。如果你非要去拍脑袋选品，那它翻车的概率肯定很高。
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