柔性供应链是伪命题吗？

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2021-12-15 02:14:32

写这个文章的主要原因，其实是发现了一个Appsflyer上的一个新的功能点。虽然我还没去细致研究，但是这个功能点确实是我之前很早前的一个需求，只不是不是通过第三方来做，而是...想着自己做了。

先看图：

这个地方是在appsflyer后台的渠道设置，给渠道回传事件和value的地方，这个功能点估计主要是想设置某个事件只有再符合某个条件的时候才回传，其实这里不知道AF后续的规划，从IAA产品的优化上这里其实可以再改进一下，不一定是equals，还可以是大于，或者小于，自己定个公式不多好？

IAA在投放的时候其实是可以通过跑AEO或者2.5，VO之类来优化ROI，在投放AEO，2.5,VO之类的时候实也可以选择不同的点做目标，跑出来的ROI也会不同，其实还有一种模式，用在关键event，比如IAA的广告变现的value之类上，调整回传的值来控制选择要优化的人群。

比如：我可以选择只给广告平台回传变现产生价值大于1毛钱的用户，也可以只回传大于1块钱的用户，两个不同的回传方式，在跑AEO，VO的时候会覆盖到非常不一样的目标人群。

以往这些功能点是可以通过服务器回传给AF的时候直接控制，也可以做到不重新打点就能改变回传的值，这里AF迈出去了一步，估计未来再改改也许就能直接通过AF后台的回传来调整了，还能给FB，GG或者TT分别调整数值，找到一个最优的投放方式。

这里大概解释下目前我测试下来的数值调整思路：

分不同的产品，长线收入产品其实回传的数起点低一些（比如满足0.01之类就回传），或者调整到回传门槛更高一些的问题都不大，更关键的可能是控制更低的CPI，更高的留存，长线产品的收入来的太慢了。

而有很多产品当天可能就是ROI 40-50%之类的，比如休闲游戏里面的”广告里面插播游戏“的类型，其实更适合把数值门槛提高，让系统只去跑更有价值的用户。

当然这个只是我少数产品得出的一些结论，我估计应该会有更专业的人有不同结论，而且不同产品的表现也可能都不一样，这个可能和变现是否前置，留存等都很相关，最好每个自己的产品都去自己尝试。按照地区挑选做测试更好（这里貌似又不是AF的功能能解决的了...）

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柔性供应链命题

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