对华贸易战结果如何？一年来中美双边贸易额创纪录，美对华投资大涨......
对于每一次物流旅程和电子商务交易，至少有一个地址。没有它，客户无法完成购买，物流供应商也无法交付货物。地址是转换客户和留住客户之间的唯一定义长期因素之一。在本文中，我们将研究为什么错误地址对物流来说是一个如此大的挑战，我们将研究如何解决这个问题。
地址不正确可能会影响中东超过 74.2 亿美元的电子商务收入
地址不准确对于物流和电子商务供应商来说都是一个严重的问题：这意味着错过交货、重新交货、无效收费、昂贵的手动地址验证和广泛的客户支持。更不用说客户流失了——根据谷歌的数据，平均有 68% 的在线购物车被放弃。这些客户中有 21% 表示，如果他们必须重新输入运输信息，他们会这样做。
根据Statista的数据，2020年中东电子商务价值约为170亿美元，其中55亿美元在沙特阿拉伯，45亿美元在阿联酋市场。到 2025 年，中东电子商务的价值预计将超过 270 亿美元。
风险投资公司 Mavericks 报告称，最后一英里交付失败率在阿联酋的 15% 到沙特阿拉伯的 40% 之间，导致客户满意度低下并在大多数客户支付货到付款的国家损失收入。这意味着中东地区超过 74.2 亿美元的电子商务收入可能会受到不准确地址的影响。
那么我们如何解决这个数十亿美元的问题呢？根据您是物流供应商还是电子商务企业，解决方案会有所不同。
物流供应商的后端地址清理
作为物流供应商，您会知道在电子表格中接收数千个地址并确保这些地址正确是多么具有挑战性。OniGroup 的技术可以验证和构建来自零售商和电子商务提供商等第三方的批地址。OniGroup 开发了一个后端 Web 服务 (API)，专门用于帮助企业验证从第 3 方或没有前端验证的系统中捕获的地址。
主要功能包括：
具有不同地址组件和准确度级别测量的地理编码地址
匹配算法以指示潜在的误报
如果无法向后端验证地址，则向前端解决方案反馈循环
电子商务和零售的前端地址验证
为了从源头获取正确的地址，OniGroup 设计了 Oni AVW，这是一个专为新兴市场制作的地址验证小工具。通过基于地图的验证，它允许没有地址的用户简单地将图钉拖放到确切的交付位置。它完全基于 Google Maps 和 Google Cloud Platform 构建，可跨前端和后端地址清理工作，提供无限可扩展的解决方案，可完全根据您的业务和 UI 要求进行定制。
在前端 OniGroup 的 Address Verification Widget：
实时检测错误和拼写错误
允许通过基于地图的验证进行更快的验证
如果缺少字段，提示用户填写他们的地址
具有拖放功能，以迎合没有文本地址或找不到地址的用户
提供自定义用户体验以匹配您的品牌或客户偏好的能力
为什么当前的解决方案不能解决问题
您可能已经有了解决方案，但也许我们可以帮助您改进它？甚至 Google 的地理空间数据集也是世界上最好的，虽然非常出色，但它们并不是管理新客户地址、新发展以及新兴市场的“灵丹妙药”。此外，传统的地址服务充斥着传统设计，这些设计实际上并没有解决核心问题，而是创造了新的问题。
静态地址数据集：
在发达市场，地址基本上可以保持不变，但在新兴市场，随着城市/地区的发展和新的发展，这些地址需要不断更新
传统解决方案无法满足新用户的需求，这意味着企业无法为新客户提供服务，因为他们的地址无法找到
相比之下，我们使用 Google 每天更新他们的地点数据库 2500 万次！
搜索：基本弹性搜索与基于相关性的搜索：
尽管 2 个用户可能搜索“迪拜市中心”，但他们可能指的是两个完全不同的地方
Google Maps Platform API 中内置的“模糊逻辑”可以根据每月 10 亿用户准确检测用户正在搜索的内容
此外，通过这种逻辑，我们甚至可以在您输入地址之前预测您的位置搜索，从而加快转换时间
后端地址验证：
现有提供商会告诉您地址是否存在，但无法告诉您地址不准确的原因
我们的服务可以告诉您缺少的组件和该地址的准确度分数
如果我们检测到原始输入有问题，我们还可以使用我们的前端解决方案向最终客户发送一个链接，以重新验证地址
如何计算解决这个问题的投资回报率
正如您在第一部分中所读到的，如果我们能够解决我们刚刚列出的问题，那么在交易和物流链的多个层面上都会获得巨大的收益。
我们已将其范围缩小到以下指标：
加快客户转化：客户输入地址的速度越快，他们购买您的产品的速度就越快。
客户保留：由于地址错误而导致的糟糕交付体验会影响客户是否返回您的平台。
减少错过、错误或失败的交付。虽然地址是交付问题的关键根本原因之一，但这是企业的大部分成本所在。
使新客户能够使用您的服务：如果客户找不到他们的地址，那么他们就无法使用您的服务。有多少客户因为找不到地址而退出？根据 DHL 在新领域和新兴市场的说法，这一比例可能高达 60%！
提供更快、更准确的交付 ETA。这是一个巨大的区别。通过拥有更准确的地址数据，我们可以预测更准确的交货时间。
文丨小酋
图片丨网络
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