Una Brands收购新加坡人体工学家具品牌ErgoTune和EverDesk+
前几天看到电商圈的一条新闻，"金融大佬"跨行做Amazon，一年时间亏损1000W，办公楼人去楼空。
这还是在有钱的情况下能亏成这样，换做新人小白，又没钱又没资源，不知道如何选品，不熟悉市场环境，没有系统的认知几乎亏爆炸，一夜回到解放前，代价太大了。
大家都知道亚马逊现在需要精细化运作，成本涨了，配送费涨了，海运费涨了，CPC涨了，仓储费涨了，售价没涨。在这样的环境下，如果还是盲目做老品很不明智。团队协同作战也很重要，一个人干的事情有限，但一群人能干很多事。亚马逊需要用公司化的模式，干类目，不是单条链接，是要整个类目。
运营需要根据公司的产品情况制定精细化运作计划：
1. 监控每一天每一个站点每一个SKU出单情况，订单分布增长情况；
2. 记录每一个站点，销量前20名的产品，每一天固定时刻销量排名广告评论库存价格所有调整；
3. 广告暂停没有货 低库存 ACOS高 没有购物车的 排除无效的不相干的 否词 有出单 添加到手动广告 ASIN 添加到定向广告中 前台 listing 后台五行 ；
4. 销量预计主推的 补货计划 库存周转 长期库存 按目前周销量可维持20天 销量的 库存警告补货 ；
5. 禁止显示和商品质量警告变体页面等有问题的 ；
6. 用工具选词；
7. A+ 页面 所有能够做的 站点 和所有 产品 高质量的增强页面；
8. 工作 总结 计划 未完成待办；
9. 促销站外deals 站外引流 折扣 优惠券 临时价格 MRSP ；
10. 合并变体拆分变体 ；
11. 根据利润 贡献大的 产品 调价 ，跟进所有影响利润的进行 调整；
12.所有广告调整计划 记录表格 每一天的广告 表现 下载 存档；
广告精细化不限于广告结构精细化，要关注的信息更多：
1.数据精细化，广告基础数据（销售、点击、点击率、曝光）、广告曝光（曝光占比、曝光排名）、广告位情况（Top 等位置占比）、ABA 情况（你自己以及竞争对手的点击、转化份额情况），也许还能加上自然搜索位，那也一共就是五份数据维度，我认为精细化要做到这样的程度：对于每个关键词或某一类关键词，周期性地复盘这些精细化数据，其实要得到的也无非就是日常操作对于这些数据情况的影响在哪儿，举个例子，ABA-广告投放词是否可以联系起来，某些广告词广告出单多，曝光多，ABA 可能就有你的排名，一段时间对于某类词广告力度减弱，可能你就会失去这些词，这个同样可以联系到自然搜素位，我们探索的就是你需要做到何种程度的广告，才能把ABA 吃下来，做到前排的搜索位，这个调整是经常性，频繁性，运营的日常工作。
2.运营者的能力，数据敏感性并且愿意刨根问底，能否从全局角度思考问题比较关键。举个简单例子，通过数据发现，当你的广告CTR 降低的时候，通常我们需要找到CTR 降低的原因，最大的可能也就是竞争对手降价，LD、BD等活动再跑，如果没有这些情况，那可能是新品的涌入比较多，这时候可以看看我们TOP位的比例是否下降比较多，如果的确下降比较多，那大概率你要涨Bid了。类似的情况很多，这个很考验运营的能力，需要一定经验。
最后我的理解，精细化的运作，在于精细化的数据分析以及针对性、频繁性地”折腾“广告。
我们建了一个亚马逊卖家交流群，里面不乏很多大卖家。
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