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2022-01-29 01:33:47

前面刚好有个朋友问到这个问题，大概是类似SLG产品这种付费特别靠后的产品应该怎么买量合适。这个问题其实同样适合做社交类的产品，或者其他付费非常靠后的产品。

常规的解决方案肯定是跑Facebook AEO ,VO，Google跑2.5 付费和3.0之类。

但是会遇到的坑：

1，付费特别靠后，导致广告学习慢，尤其Facebook的归因回传时间只有7天。

2，付费率低，7天内付费率可能都不足2-3% 或者5%，总归越低越难跑。

针对这个问题其实也会有一些解决思路：

1，付费前置，产品设计的时候把付费点放的靠前一些，但是有点伤用户，上来就要钱！

2，做小额度付费功能点，比如首冲礼包，拉高付费率，但也可能算变相降价。

这么做对付费投放优化肯定是有帮助的，能让广告系统有更多的数据学习，但是除了产品本身对用户的损伤外，比较大的坑是把广告带偏，前置付费可能还好，就是伤用户可能造成流失，但是前面很早就付费的用户要么就是容易冲动的用户，要么就是核心玩家套路门清，上来就付钱，这两类人都可以买，但是搞小额付费拉付费率是最容易把广告带偏的，把一部分中等或者小额付费用户买进来后续他们付费能力又不强，跑多了后面扫进来的用户都是这种中小付费玩家，尤其是跑AEO。

其实，早在几年前我还在做游戏的时候就想过一个方向，搞用户行为预测，想办法把用户的行为预测出来，预判这个用户会不会是大额付费玩家，不过那会Facebook也没有限制7天回传，Google给出来了类似3.0的一个beta功能，可以把大量行为数据给他们去直接设置预判付费玩家，实际上和我想做的就是一个事。

至于如何做行为预测，大概的思路和修正模型，懂的朋友大概率应该知道要怎么操作，不懂的朋友我打算留着去星球说，可以扫码进星球，过几天我大概描述个思路。

除了自己做行为预测之外，我听说Facebook也在准备搞LTV投放的功能，虽然还不知道细节，但是我猜测大概率也是类似早期Google做过的beta功能（说起来还真不知道有没有后续），尽可能多的给FB提供数据，让Facebook去学习那些用户更有可能付费多。

另外，其实大家一直以来都是重点关注了付费玩家，但是忽略了”炮灰“玩家的价值，虽然他们不付钱，但是其实在游戏或者社交中这类非常活跃的”炮灰“玩家价值也非常高。

比如当年我坚持了3年才冲了6块钱的COK，当年我这样的”炮灰“玩家，不断的给联盟大哥拍马屁鼓励他多充钱，遇到困难立马求大哥飞过来保护（大哥要花钱的），还有给别的联盟大佬当韭菜被人收割之类，社交产品里面去给各路女神当舔狗跪舔的行为或者起哄让榜单大哥刷飞机之类，这类用户也都是有价值的。实际上这类用户也是可以考虑想办法再精准定位到这类用户，跑一些进来。