Facebook、Instagram、Twitter.. 哪个平台能让你的推广效果更精准
作为一个电商卖家，Facebook、Instagram、Twitter、这样的社交媒体也是必争之地。然而市面上众多的社媒平台，究竟哪个才能让你的推广效果最大化呢?
First of all，必须要从“都分一杯羹”的想法挣脱出来。
事实上，每个社群网站都有其所属的特色用户群和不同的使用偏好，你一定不会想浪费大把的时间和钞票try and error的经营社群网络。
下面为你整理几个社群网站的特性以及他们的最佳发布时间，作为品牌经营的参考。关于发布时间，本文使用的是Hootsuite和SproutSocial的研究。
不同社交媒体适用于发布不同种类的内容：
●Facebook：适合作为目标客群的广告平台
●Instagram：吸引人的实体环境或商品
●Twitter ：适合有意义的内容、对话或是社会支持
●LinkedIn：文化、公司新闻、职涯
根据Hootsuite的说法，对于B2B和B2C品牌而言，一般来说，社交媒体最佳发布时间是“美国东部标准时间上午9点至12点之间，即工作周的早期(即星期一至星期三)”。
下面我们展开来聊一下。
01、Facebook
Facebook是目前众多社群网站之中的流量之王，具有无可比拟的用户基础。
建议：可以做付费广告。
优点：付费广告的优势在于它是高度目标化的，与消费者喜好高度相关的，比起将广告暴露在非主要客群中来得更有效。
缺点：必须为广告付费，但是如果有好的广告内容跟宣传手法，也可以透过小小的付费广告，大大增加营收。
根据Hootsuite的研究，对于B2B品牌而言，在Facebook上发帖的最佳时间是在美国东部时间周二、周三和周四的上午9点至下午2点之间。
对于B2C品牌而言，发布的最佳时间是美国东部时间星期一、星期二和星期三的中午12点。
02、Instagram
Instagram：引人注目的照片
优点：强项就是展示图片。对品牌来说是相对友善的平台，因为它并不会过滤或是隐藏任何的动态，或是以杂乱无章的方式呈现。
适用：Instagram比较适合拥有实体环境展示空间，大量的产品和配件可以在同一个画面中显示的品牌。
例如服饰配件这些商品可以被实境展示，同时搭配呈现，也很容易拍出唯美、有艺术感的照片，甚至透过照片说产品的故事，也很适合使用Instagram。
但若品牌不符合上述内容，只要能够创造一个创意十足的策略，搭配一致性的主题标签、影片讨论，Instagram也能为品牌形象或是销售量产生推动作用。
根据SproutSocial的说法，Instagram的帖子在星期三表现最佳，最佳时间是星期三的上午11点和星期五(从上午10点到晚上11点)。此外，他们发现Instagram的参与度最一致的是星期一至星期五，上午9点至下午4点。但是，他们还指出，与其他平台相比，Instagram在周末和早晨确实有分散的参与点。
03、Twitter
Twitter：趣闻轶事、图片、引用;需要较多售后服务的商品，如电子产品。
优点：Twitter更有效且实时。若能够在Twitter上实时且准确地回覆顾客讯息，也可能因此提升品牌的形象和评价，有助于产品的销售。
若产品是比较高风险的产品需要较多的售后服务，像是电子产品，则Twitter是一个很推荐使用的社群网络，能够有效地为顾客及时解决问题。
另外，不论你是卖什么产品的电商，Twitter的使用者喜欢的就是有趣的内容、图片以及激励人心的格言。
若你能将Twitter使用者偏好连结到自身的品牌做内容发布，则很有可能透过此社群网络吸引到更多关注相关议题的人，或是借此提升转发的次数，提高品牌的能见度，甚至是开发新的客户。
根据Hootsuite的说法，B2B品牌的最佳发布时间是美国东部时间周一或周四上午9点至下午4点，重点是上午11点至下午1点之间的窗口。
对于B2C品牌，发推的最佳时间是美国东部时间星期一至星期三中午12点或下午1点。
而根据SproutSocial的说法，发推的最佳时间是星期三和星期五，最好的时间是星期三和星期五上午9点。
04、LinkedIn
LinkedIn：文化、公司新闻、职涯
适用：透过LinkedIn经营社群网络关系，必须意识到：使用者通常是对你的公司有兴趣的人，像是找工作或是商业合作伙伴，对商品的营销和推广是不管用的。
根据Hootsuite的研究，B2B品牌在LinkedIn上发布的最佳日子是星期三，其次是星期二。
对于B2C品牌，他们的研究表明，在LinkedIn上发布广告的最佳日期是星期一和星期三。
对于上文提到的最佳发布时间，有一定的参考意义，但也不完全适用，需要根据你所属的行业和特点来做出具体安排。当你不确定某个特定时间是否是个好主意时，请尝试想象一下理想的客户当时可能会做什么。根据你对目标受众的了解，安排一个月的社交媒体发布时间，然后分析数据并进行相应调整，在不同的时间进行试验，看看什么有效，什么无效。
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