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2022-04-06 16:46:56
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数据化运营概念随着大数据时代的到来被炒得越来越火热,提到数据分析、数据运营让很多产品、运营新人觉得瞬间高大上很多。亚马逊运营也是一样,是否也需要采用数据化运营的方式呢?将数据化运营与经验化运营进行对比,我们就知道答案了!

下篇分享:引爆眼球的标题这样写!不见不散哦~~

1.概念对比

a.经验化运营


经验化运营依赖的是从业者的相关业务经验和判断能力,其特点是应用速度快,技术要求低,且运营效率随运营者从业时间的增加而提升,往往经验运营得到的会是模棱两可的方案,而数据化运营则是有理有据。


b.数据化运营


通过数据化的工具、技术和方法,对运营过程中的各个环节进行科学的分析,为数据使用者提供专业、准确的行业数据解决方案,从而达到优化运营效果和效率、降低运营成本、提高效益的目的。数据化运营旨在解决经验化运营无法精确处理的问题。


2.选品方面的区别


a.经验化运营选品


经验化选品的逻辑一般是:从竞争者角度去了解市场需求;以顾客角度去了解市场需求,一般而言,选择这种方式的运营者,他们拥有一定的市场经验和产品经验。


①竞争者角度去了解市场需求



了解竞争者角度来选品,一般也就是通过亚马逊、速卖通等各种海外平台,去查看排名,了解最为热销的产品或者款式。


②顾客角度去了解市场需求



采用这种选品方式,一般会选择QA和review来查看买家对这款产品的真实体验和要求。


b.数据化选品选品


数据化选品的选品首先要确认选品的参数;再进行数据分析;最后找到潜力爆款。


①确定选品参数



很多的运营开始接触数据化选品以后,抓几十万个数据进行分析,非常耗时耗力,有可能效率非常低,所以要确定一个选品参数。参数范围可以是类目排名前100的产品;或者是同一款式的产品的不同排名以100个产品为参数。



或者是同一个关键词下的排名在首页的产品作为参数。


②进行数据分析



无论采取何种的方式去获得选品的数据,最主要的是我们要将数据进行整合,数据是我们拿钱和精力换来的,所以都是至关重要的。


③确定潜力爆款


潜力爆款如何确定,又或者说数据分析之后,到底什么样的数据才是值得我们所采纳的呢?



我们选品数据挖掘中一定要注意这几个维度:

售价:最好介于 10~50 美金,尽量不要低于 10 美金,利润低,运营难度大

重量:最好介于 1~2 磅,减少物流与仓储成本

市场容量商品在大分类排名在 5000 以内;前三名关键字一个月搜索量是否超过 10 万;下其他平台,如 eBay 是否也有类似产品在售

商品质量:商品坚固耐用,不容易破损或是变形,特别是运输途中,易碎的产品需要更加的注意

review 数量:商品搜索第一页至少包含 2~3 个商品其Review 是低于50 个的

利润率:最好不要低于15%,所以定价时要考虑清楚整体的运营思路,以免上架之后因为利润问题导致最后放弃产品

其他的方面,大家具体的可以看上文表格噢~~


3.优化方面的区别


a.经验化运营的优化



经验化运营有两大法宝,一个是SEO,一个是CPC或PPC广告,在自然流量和广告流量里最重要的又涉及到比如关键字和广告竞价,所以会非常着重与优化和CPC广告分析。


b.数据化运营的优化



亚马逊数据化运营可以搭建成熟的数据化产品优化体系,市场分析和数据化选品,市场分析就是通过review去观看微观市场,通过谷歌趋势推断宏观市场。


通过广告报表、后台等数据进行分析,这样可以将展现好的关键词留下进行listing的优化,展现不好的关键词直接舍弃。

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