互联网赚钱的本质——倒卖流量
你所不知道的亚马逊数据选品流程？
很多新手小白甚至是老卖家对于数据选品流程及其目的都不是很清楚， 七分选品， 亚马逊选品， 你真的做好了吗？
下面NIKI老师给大家详细分享下关于亚马逊数据选品的流程， 以及流程中每一步有哪些重点解决了我们哪些问题， 逐步加深对品线的认知和竞品的了解， 最终定下具有一定优势的产品， 达到知己知彼， 百战不殆。
第一步：品线打分表， 从多个品线中选出优质品线
表中我们以一个品线为例， 利用JS 拉出来的基本数据， 对以上数据进行分析从而研究该品线的供应，竞争指数和季节性。判断依据如下：
销售数量和市场容量： 看各位卖家最终的目标， 希望做多大的体量， NIKI老师不做强行规定， 通常是大卖家选择大品线， 小卖家选择小品线。
平均价格： 可以利用此价格前期简单评估下利润率情况， 通常要求毛利率在30%以上
平均评论数量和星级： 用来判断竞争指数， 数量越多， 竞争越大， 星级越高， 产品优化的概率越低， 星级越低， 退货率会比较高， 如果可以做到产品改良， 那么会是个非常好的机会。
大品牌数量和占比： 此处需要用到数据透析表， 用来判断品牌的垄断性， 过高或者过低，都不是一件好事情。
季节性：利用Google trends即可， 看过去12个月和过去5年的数据， 判断季节性和产品的未来发展趋势。
多个品线通过以上分析和数据的对比之后， 我们初步可以判断出最优先做哪一个品线， 确定了品线之后， 则需要去了解该品线。
第二步：品线介绍表， 梳理该品线的行业知识
该整理来源于NIKI老师学生-天工国际
当我们决定售卖一个品线的时候， 我们对于该品线的认知必须是高于普通消费者的， 真正从供应链的角度去认识产品， 了解产品的细分属性，特点， 以及对应的成本。只有这样我们才能对竞品进行分析， 否则是很容易流于表面。 也只有这样， 我们后期才有可能写出可以打通消费者的文案。
第三部：美国客户需求分析
客户需求分析， 可以从分析关键词入手， 这时候可以借助工具merchants word, 通过对核心词下面的短尾和长尾的关键词的属性分析， 利用数据透析表， 则可以看到上图的结果， 由图可见， 针对钻头这个品线， 美国客户最在乎的是该产品的规格。 还可以发现和总结很多， 后面我们会重点去讲解， 怎么做目标国的客户需求调查。
第四步： 竞品分析表， 了解亚马逊平台
我们了解该品线的供应链（中国角度）和客户需求（美国角度）， 那么接下来我们就需要去研究亚马逊这个平台上的竞品， 毕竟我们是在亚马逊品台上进行销售的。
竞品分析， 比较复杂， NIKI老师直接截图给到大家， 我们最终需要实现可以确定一款产品， 具体的分析， 我们以其他的一个品牌分析为例。
做完竞品分析， 基本上这个品线下， 我们打算卖什么样的产品就已经确定下来了， 相应的产品包装尺寸， 重点和成本都已经确定下来了， 这个时候， 我们则需要做一份非常详细的利润分析了， 如果利润达标， 产品就定下来了， 如果利润不达标， 则需要思考如何做产品的加法或者减法， 来提高产品的溢价。 如果实在不行， 则不得不去重新选品了。
到这里， 数据选品的流程已经简单地和大家介绍地差不多了， 预祝各位老铁大卖！
欢迎行业交流（来源： NIKI老师 xuhongsunny）
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