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对零售行业来说，顾客是利润来源，而会员则是顾客群体中的核心部分，因此但凡要做零售数据分析，会员数据分析都是必不可少的一部分。特别是在消费方式多元、市场竞争越来越激烈的当下，精细化的会员数据分析越来越重要。又快又深入直观地分析会员数据成了零售数据分析的重点之一。
零售行业会员数据分析都有哪些重要关键点？
根据多年来的BI经验看，零售行业会员数据分析主要可划分为基础数据分析、价值分析、生命周期三大类。奥威软件的BI零售数据分析方案就会员数据分析预设了数据分析模型，可帮助零售企业快速完成系统化的会员数据可视化分析。
会员基础数据分析
通常是指会员基础指标分析的年、月、日报表，用来追踪连锁门店每个区域、门店以及可以具体到日的分析指标。这些会员基础数据分析可以帮助管理层快速掌握会员顾客群体的基础情况，比如说每日的新开卡、会员单价、会员连带率、会员年龄性别等，利于企业更加精细化地刻画顾客画像，为新会员的扩展提供十分重要的参考作用。
会员价值分析
主要是从忠诚度、购买力、价格容忍度三个方面展开会员数据分析，比如说忠诚度方面就可以分析会员顾客最近一次消费时间、消费频率；购买力则可以分析会员消费金额、最大单笔消费占比等。通过这些数据分析，零售企业可以更加直观地评估会员价值。这些数据的获取可为提高会员购买频次、消费金额等提供直观的数据参考。
会员生命周期分析
会员活跃情况将直接影响到零售利润，是企业制定营销计划时不得不关注的重要内容。因此在零售数据分析中，我们需要根据其活跃度进行分析，掌握不同类型会员的占比、消费变化等信息。比如近3个月有过消费的会员属于活跃会员；上一次消费发生在近4-6个月内，已有3个月不曾有过消费记录的属于沉默会员；而6个月不曾消费过的则属于睡眠会员。
会员数据分析是一个需要精细化分析的主题，在零售数据分析中具有重要作用，因此奥威软件的BI零售数据分析方案就会员数据分析预设了数据分析模型。文中所展示的不同主题的会员数据分析报表都是在该分析模型的指导下制作而来。
除会员数据分析外，奥威软件的BI零售数据分析方案中还有专业的市场、商品分析模型，能够快速完整整个企业的智能零售数据可视化分析，为企业高、中、基层的运营管理提供数据支持，实现零售企业数据化运营管理。对此有兴趣，想要更深入了解BI零售数据分析方案的朋友可通过奥威软件相关专题页面做进一步了解！
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