跨境电商一周要闻：亚马逊一季度业绩不及预期 ; Lululemon目标2026年销售额翻倍...
2022-05-02 06:20:07
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下载订单报告
4．生成“日期”“星期”“小时”数据。
提取订单日期，在原始时间后插入一列，命名为日期，用text公式提取订单日期，[=TEXT(D2,"yyyy-mm-dd")]。
提取订单星期,日期列后再插入一列，命名为星期，用weekday公式原始时间里提取星期，[=WEEKDAY(D2)].这里需要注意，提取出来的结果可能会显示成日期或者其他格式，我们需要把单元格的格式改为星期。
提取出单的具体时间，在星期后插入一列，命名为小时，用hour公式从原始时间中提取，[=HOUR(D2)],如果显示 的不是整 数的小时数，我们要设置一下单元格格式，数字格式改为常规就可以了。
5．填充所有公式，选中写好的公式，然后双击选择框右下角，就可以自动填充整个表格。
6．清洗数据，使用筛选功能，把sales-channel里 ＂Non-Amazon＂ 的数据删除，order-status里的Cancelled也删除掉。因为我们只是简单统计出单时间分布，数据处理到这个程度就可以了。
数据统计
1．创建数据透视表。全选所有处理好的数据，点表格左上角的三角形全选所有单元格。然后点菜单栏的插入,接着点数据透视表。直接确定。
2．分析出单时间分布，从字段选择框里把“小时”拖到“行”，把“SKU”拖到“列”,把“quantity”拖到“值”。
3．修改分析维度，因为我们在处理数据时已经提取了出单日期还有星期数据。如果需要查看按星期的每日统计或者每日出单情况。只需要把“行”里的字段换成“星期”或者“日期”就可以了。
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