晚报 | Lazada和Shopee又有新动作；江苏贝宝挂牌科创板
大家好，我是然哥~
今天这篇文章，是我给重点扶持卖家群内的分享，我做Shopee卖家孵化大概半年了，带的学生基本都是从小白开始，目前有做的比较好的十来个学生，所以我单独拉了群重点扶持，这一路走来实在是不容易。
废话不多说，今天主要讲一个知识点-“详情页跳出率”，这个是用来判断我们选品好坏的重要依据。这是一个隐形数据，主要是通过查看日常后台的的各种数据以及对产品的感觉分析。
早期Shopee的孵化期也是隐形数据，在早期我们做Shoepe的时候并未公开，后来才对外开放有三个月孵化期。
详情页跳出率是什么？
详情页跳出率=进入该商品后没有进行反馈就流失的访客数量/总的访客量。
如果这个数据过高就代表客户对产品没有兴趣，也就是说这个选品不好。这时候，再怎么去引导和营销刺激都是徒劳的。
如何分析买家行为？
如何通过数据分析买家行为以及判断店铺商品出现的问题和对应的解决方法？
首先，我们要知道买家在详情页做的所有操作：关注、加购、分享、深度浏览、分享商品、领劵等行为，这些行为代表着买家行为的喜好度。
表现在后台，我们要关注的重点维度是:被访问商品数、商品曝光率、商品访客数、商品浏览量、详情页跳出率、商品关注数、加购商品数、商品动销率、成交商品件数、成交金额和商品转化率。
一个优秀的店铺运营人员每天都应该关注这些数据变化。
新手们对于这些数据的认知是：有涨就是好的。面对不明显的数据波动，要他们找出问题来优化，就懵逼了。先说明一点：大部分的数据指标在做商品分析时都是有用的，接下来讲解三个重要参数。
三个重要参数
1.被访问商品数 & 2.商品曝光率
这两个维度的数据很核心，几乎反映了同一个问题：选品好坏和标题的运营水平。它们的数值越高代表所做的标题和所选择的产品是越优质的。
判断自己选品能力，还需要知道另外一个参数。
2.被访问商品数/商品浏览量=人均浏览量PV （针对单个商品）
那么，这个数据的意义在哪呢？
接下来，我们来分析一下app端消费者的购买习惯。
首先，一般消费者在购买商品的时候总会货比三家。当你的类目竞争度比较大的情况（如上图所示，当一个客户搜索“天蓝色卫衣”所看到的界面）。
消费者通常会点开一个商品查看主图、款式，然后看评价、留言，当然不忘再看价格优惠，感觉满意的话会加入购物车，不满意就会直接关闭页面，点击下一个商品进行同样的操作，很少会直接下单购买，总想找到更好的，跟我们自己逛淘宝是一样的。
到了购物车的产品，就是客户比较有意向的，如果想要在一堆的对比中获胜，需要独特的卖点或超高的性价比等。
可以说，网购人群对性价比的追求是极致的。在经过一番对比后，如果买家没有找到更具“性价比”的商品，会再次点击该商品进行下单购买。
在此期间，该消费者也就在该商品产生了多个浏览量，从而使得（访客）UV<PV（浏览量）。
那么，单个访客的多次浏览代表商品在这个类目中具有竞争力（如果没有竞争力就不存在对比和多次浏览量的诞生）。也就是说，通过人均浏览量可简单判断在app端产品是否具有市场竞争力。
综上，在日常分析中，通过这两点我们可以尽快找出具有爆款潜力的产品。
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